¿Es hora de medir la IA de otra forma? La propuesta en Science para evaluar sus riesgos e impacto real
Desde Silicon Valley hasta China, buena parte de la carrera mundial por la inteligencia artificial persigue un mismo objetivo: desarrollar una IA general capaz de igualar o superar las capacidades humanas y, a partir de ahí, una “superinteligencia”. Sin embargo, un artículo publicado en Science y liderado por el investigador de la Universitat Politècnica de València, José Hernández-Orallo, cuestiona esta visión y plantea un cambio profundo en la forma de entender y evaluar los sistemas de IA.
Desde Silicon Valley hasta China, buena parte de la carrera mundial por la inteligencia artificial persigue un mismo objetivo: desarrollar una IA general capaz de igualar o superar las capacidades humanas y, a partir de ahí, una “superinteligencia”. Sin embargo, un artículo publicado en Science y liderado por el investigador de la Universitat Politècnica de València, José Hernández-Orallo, cuestiona esta visión y plantea un cambio profundo en la forma de entender y evaluar los sistemas de IA.