Expo AgriTech 2026 ha celebrado su primera jornada en Málaga con un debate de fondo sobre los desafíos que afronta el sector agrícola para avanzar en su transformación tecnológica. La necesidad de compartir datos para mejorar la competitividad de las explotaciones, generar confianza en el uso de la inteligencia artificial y demostrar la rentabilidad de las soluciones de automatización han marcado la primera jornada del Congreso AgriTech 4.0, que reúne estos días a 285 expertos. Todos ellos han puesto sobre la mesa las barreras que todavía dificultan la adopción de estas tecnologías, desde la calidad de los datos y la validación de los modelos de IA en condiciones reales, hasta la adaptación de la maquinaria y los sistemas inteligentes a las necesidades de cada explotación, en un contexto en el que el factor humano sigue siendo determinante en la toma de decisiones.
Los espacios de datos y la confianza en la IA, claves para la digitalización del campo
La aplicación práctica de los espacios de datos en el sector ha sido uno de los asuntos centrales de esta tercera edición. José Francisco Aldana, investigador principal del Centro Demostrador del Espacio de Datos Agroalimentario de Andalucía y Director de ÁGORA Datalab de la Universidad de Málaga, ha explicado como ya existen casos de uso reales relacionados con las plagas, los riegos y el consumo de agua. No obstante, ha destacado que “los datos de un productor, individualmente, tienen un gran valor para él, pero no en general. El valor es cuando se concentran muchos datos, se limpian y ayudan a que el mercado sea más competitivo”. En este sentido, ha apuntado a la necesidad de potenciar el concepto de cooperativa de datos y la figura de los intermediarios entre productores y consumidores de datos.
Por su parte, Juan Manuel Jurado, investigador y profesor titular de la Universidad de Jaén (UJA), ha incidido en la necesidad de demostrar la utilidad de estas tecnologías. “Lo más difícil hoy en día es convencer. Nuestra labor es demostrar la utilidad. Por eso creo que las empresas deben tener un papel protagonista”, ha afirmado. En cuanto a los obstáculos para su implantación, ha señalado que “la principal barrera es la confianza, y la segunda es la infraestructura. Tenemos muchos datos digitalizados, pero otra cosa es tener una base de datos estructurada”.
Junto a los espacios de datos, la incorporación de la IA al campo es otro de los grandes desafíos, pues presenta retos en cuanto a gobernanza, regulación y confianza. Rosa Gallardo, directora de la Cátedra Internacional ENIA de Inteligencia Artificial y Agricultura de la Universidad de Córdoba (UCO), ha destacado la “necesidad de validación de los modelos, no en los laboratorios, sino en las condiciones reales”, y ha recordado que “este es un sector de medio y largo plazo” en el que es necesario demostrar al agricultor que estas soluciones le reportan beneficios.
En esta misma línea, José Luis Estrella, presidente de CT TECNOVA, ha advertido de que uno de los retos es la calidad de la información disponible. “Lo primero que necesitamos son datos. Cuando pasas al mundo real y se los pides a la empresa o al agricultor te das cuenta de que muchas veces el reto es que el dato no es el correcto”, ha señalado, insistiendo en que “lo primero que tenemos que hacer, si queremos alcanzar la IA, es seguir con la digitalización”, aunque “quien toma la decisión es el humano”.
Precisamente sobre el papel de la inteligencia artificial en las empresas, Jesús Regodón, director de Innovación de Frutas Montosa, ha defendido que “el factor humano siempre tiene que estar por encima de la IA”, al tiempo que ha apuntado que, para pasar de los proyectos piloto a su aplicación a escala, el responsable debe ser “la persona de negocio, no el de IT”. Por último, Laura Ramos, responsable de Nuevo Negocio de Ecoembes, ha subrayado la importancia de compartir los datos de forma confidencial y anónima y de establecer límites a esta tecnología. “Trabajamos bajo la premisa de que no todo tiene que pasar por la IA. La IA implica costes económicos, además de que gasta tokens y energía”, ha concluido.
La agricultura autónoma afronta el reto de trasladar la innovación tecnológica al campo
El avance hacia una agricultura autónoma también ha centrado parte del debate de la primera jornada de Expo AgriTech 2026. Juan José Magán, Project Manager de la Fundación Cajamar, ha destacado la necesidad de desarrollar soluciones adaptadas a las características del sector. “No podemos importar directamente la tecnología, dado que nuestras necesidades son muy concretas”, ha señalado. Al respecto, Pedro Navío, Director de Operaciones de Agroejido, ha explicado que “hay tecnologías muy maduras que todavía no se han implantado” y ha defendido que “no tiene por qué ser o todo o nada. Hay que analizar cada situación y cada tramo, y ver si la solución pasa por la tecnología”.
En cuanto a los factores que condicionan su implantación, Fernando de la Torre, Director General de Tecnobioplant, ha afirmado que “un retorno corto y rentable, así como un elemento diferenciador, es lo que marcará la diferencia”, insistiendo en que el sector necesita rentabilidad a corto y medio plazo. En esta línea, Magán ha insistido en la necesidad de demostrar a los agricultores la utilidad de estas tecnologías para favorecer su adopción y ha planteado alternativas para acceder a las más costosas, como el pago por servicio o las compras cooperativas. Por su parte, Navío ha destacado que “un valor tangible que puede dar la tecnología es el dato en tiempo real, para poder tomar decisiones en el momento”. Finalmente, De la Torre ha apuntado a la importancia de preparar a los profesionales del sector, asegurando que “el futuro pasa por automatización y formación”.
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