Snowflake adquiere Crunchy Data para integrar la solución Postgres lista para la empresa a la AI Data Cloud

Snowflake (NYSE: SNOW), la empresa del AI Data Cloud, ha anunciado en su conferencia anual de usuarios Snowflake Summit 2025 su intención de adquirir Crunchy Data, un proveedor líder de confiable tecnología y productos Postgres de código abierto. Esta adquisición incorporará Snowflake Postgres, la base de datos PostgreSQL lista para la IA, empresarial y fácil de usar para desarrolladores, a AI Data Cloud. Esto permitirá a los desarrolladores aprovechar toda la potencia de Postgres, al mismo tiempo que proporciona la gobernanza, la seguridad y los estándares operativos inflexibles esenciales para crear y ejecutar aplicaciones de IA de misión crítica.

Las organizaciones de todos los sectores requieren cada vez más una solución Postgres segura y de nivel empresarial con total compatibilidad con Postgres para sus aplicaciones de producción. Snowflake Postgres incorporará directamente a la AI Data Cloud de Snowflake la experiencia demostrada de Crunchy Data en la preparación para entornos empresariales que cumplen con FedRAMP.

PostgreSQL continúa siendo la base de datos más utilizada por los desarrolladores, con un 49% de ellos declarando su uso. Snowflake Postgres simplifica significativamente la forma en que los desarrolladores desarrollan, despliegan y escalan agentes y aplicaciones de IA listos para producción. Aprovecha la tecnología de Crunchy Data, que ha sido diseñada no solo para la experimentación rápida, sino para todo el ciclo de vida de desarrollo, despliegue y operación de las cargas de trabajo empresariales más importantes. El acceso inmediato de Crunchy Data a métricas de rendimiento esenciales, las sólidas capacidades de escalado integradas y la potente interfaz ayudan a los desarrolladores a desarrollar de manera rápida aplicaciones extraordinarias.

Con Snowflake Postgres, los clientes y partners, tales como Blue Yonder y LandingAI, que actualmente aprovechan PostgreSQL para impulsar los datos operativos de sus aplicaciones, pueden lanzar productos más rápido, operar de manera más eficiente y obtener una y obtener una ventaja competitiva en la rápida transición hacia los agentes de IA.

"Nuestra visión es ofrecer a nuestros clientes la plataforma de datos e IA más confiable y completa del mundo. Este anuncio sobre nuestra propuesta de adquisición de Crunchy Data es una razón más para considerar a Snowflake como la solución definitiva para todas las necesidades empresariales de datos e IA", ha señalado Vivek Raghunathan, SVP de Ingeniería en Snowflake. "Estamos abordando una enorme oportunidad de mercado de 350 mil millones de dólares y una necesidad real de nuestros clientes de llevar Postgres a la AI Data Cloud de Snowflake".

“Creamos Crunchy Data con la visión de ser la solución Postgres de referencia para las principales empresas. Nuestro firme compromiso con la seguridad rigurosa y el cumplimiento normativo integral nos ha convertido en el socio Postgres de confianza para organizaciones de sectores regulados, como agencias federales, instituciones financieras del Fortune 500 y empresas SaaS a gran escala”, ha indicado Paul Laurence, cofundador de Crunchy Data. “Nos entusiasma unir fuerzas con Snowflake para ofrecer a sus clientes, que ya confían en Postgres, la posibilidad de ejecutar cargas de trabajo reguladas de misión crítica con mayor confianza y seguridad en la plataforma Snowflake”.

Tras el cierre de esta adquisición, Snowflake reafirmará su compromiso con la comunidad Postgres y brindará soporte a los clientes actuales de Crunchy Data, al mismo tiempo que integra las capacidades de Crunchy Data en Snowflake Postgres. Snowflake Postgres supone un nuevo paso adelante en la estrategia de Snowflake para dar soporte a datos transaccionales, una iniciativa que comenzó con Unistore, que unifica datos transaccionales y analíticos en una única base de datos dentro de Snowflake. Snowflake Postgres complementa Unistore al ofrecer a las empresas una solución empresarial para aplicaciones transaccionales que exigen compatibilidad con PostgreSQL.

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