Snowflake también ha presentado Snowflake Intelligence (próximamente en versión preliminar privada), una nueva plataforma que permite a las empresas consultar sus datos empresariales y, en función de los resultados, crear rápidamente agentes de datos que actúen según la información obtenida. Además, ha anunciado mejoras en Cortex AI para que las empresas tengan la capacidad de desarrollar aplicaciones conversacionales de alta calidad.
Snowflake libera el valor de los datos que se encuentran aislados en silos
Los datos empresariales a menudo se encuentran dispersos en silos en diferentes plataformas de almacenamiento, lo que dificulta su uso para generar valor. Para mejorar las condiciones que permiten a las empresas crear valor a partir de sus datos, Snowflake ha lanzado Snowflake Open Catalog, ahora disponible públicamente, que permite integrar y proteger fácilmente los datos dentro de estructuras abiertas de lakehouse, como los sistemas basados en Apache Iceberg. El servicio garantiza una gobernanza y una gestión coherentes en diferentes motores, lo que proporciona flexibilidad y, al mismo tiempo, mantiene la fiabilidad, la seguridad y la escalabilidad.
Snowflake también ha presentado una gama de nuevas funcionalidades de streaming, ingesta de datos, pipelines de captura de datos modificados e integraciones para ayudar a las empresas a reducir gastos innecesarios, mejorar el rendimiento y transformar los lagos de datos en estructuras de lakehouse más abiertas con Apache Iceberg.
Document AI, el servicio de Snowflake para analizar datos no estructurados, ya está disponible en AWS y Microsoft Azure. Basado en el avanzado modelo Arctic-TILT de Snowflake, Document AI extrae información clave de documentos ricos en texto y otros elementos como logotipos o texto manuscrito. Muchas grandes organizaciones ya lo utilizan para analizar este tipo de documentos y obtener información valiosa mediante procesamiento del lenguaje natural (PNL).
El futuro de los agentes de datos para la IA empresarial
Snowflake Intelligence permitirá a los usuarios realizar preguntas en lenguaje natural sobre sus datos empresariales para mejorar la comprensión y generar información procesable.
Snowflake Intelligence ofrecerá acceso a agentes de datos de primer nivel, construidos sobre la base para los datos de Snowflake, protegiendo la propiedad intelectual de la empresa y brindando respuestas basadas en datos corporativos fiables. Además, facilitará el acceso y el aprovechamiento del todo el potencial de los datos, tanto locales como los alojados en diversas herramientas de terceros como SharePoint, Slack, Salesforce y Google Workspace.
Creación de aplicaciones conversacionales de alta calidad con mayor rapidez
Miles de empresas en todo el mundo confían en Cortex AI para escalar y desplegar sus aplicaciones de inteligencia artificial. Las últimas versiones de Snowflake para la plataforma facilitan a las empresas la creación de aplicaciones de IA confiables con fuentes de datos estructuradas y no estructuradas, una orquestación más sencilla y evaluación y supervisión integradas. Estas son algunas de las novedades clave de Snowflake Cortex AI.
● Respuestas más atractivas con soporte multimodal: Las aplicaciones de IA se enriquecen con entradas multimodales, como imágenes, y próximamente audio y otros tipos de datos, gracias a modelos LLM como Llama 3.2 de Meta y la nueva funcionalidad Cortex COMPLETE Multimodal Input Support (próximamente en acceso anticipado).
● Respuestas exhaustivas con nuevas conexiones a bases de conocimiento: La integración con bases de conocimiento internas es más rápida gracias al nuevo Snowflake Connector para SharePoint (ya disponible en acceso anticipado público), permitiendo la conexión directa con archivos de Microsoft 365 SharePoint. Además, Cortex Knowledge Extensions en Snowflake Marketplace (próximamente en acceso anticipado) facilita el uso de datos de terceros, como artículos de noticias y publicaciones científicas, con protección de derechos de autor y atribución clara a los autores.
● Mayor fiabilidad y compliance con evaluación y monitorización integradas: Las aplicaciones de IA generativa se pueden evaluar y monitorizar utilizando más de 20 métodos para medir la relevancia, el anclaje, los estereotipos y los tiempos de respuesta, tanto en desarrollo como en producción. Esto se logra con AI Observability para aplicaciones LLM (ya disponible en acceso anticipado), integrado con la tecnología TruEra.
● Menos integración y coordinación manual: Para simplificar la gestión de consultas de datos empresariales, la API de chat de Cortex (próximamente en acceso anticipado público) permite optimizar la integración entre las interfaces de usuario de las aplicaciones y Snowflake. Esta API combina datos estructurados y no estructurados en una única llamada REST, facilitando la creación de agentes de IA analíticos y de generación aumentada por recuperación (RAG).