Joan Gibert, Director de Estrategia de IA, Innovación, Investigación y Docencia del IDI; Daniel Ribas, Manager de Data e IA en Health en T-Systems; y Malena Diaz, Health Data Scientist en la compañía, presentarán los avances y beneficios de IA-HES el próximo 3 de marzo a las 09:30 h en el stand de Deutsche Telekom en el Mobile World Congress.
Esta solución no solo permitirá progresar en la construcción sólida de modelos de IA, sino en la mejora de la colaboración sanitaria entre administraciones, entidades y centros públicos, organizaciones tecnológicas y proveedores especializados.
Con esta iniciativa, el sistema sanitario público catalán se posiciona como referente en la incorporación de IA en la sanidad pública y en el establecimiento de estándares para escalarla de forma responsable para el bien común.
"IA-HES nos permite establecer un marco compartido para catalogar y gobernar los modelos de IA que se despliegan en el sistema sanitario público, con criterios homogéneos de seguridad, trazabilidad y control. Este enfoque es clave para avanzar en equidad territorial: que la disponibilidad y el rendimiento de estas herramientas no dependan del centro o del territorio, sino de estándares comunes que garanticen un acceso consistente y con las mismas garantías en todo el CatSalut.", señala Joan Gibert, Director de Estrategia de IA, Innovación, Investigación y Docencia del IDI.
“La implementación de esta plataforma abre un abanico de posibilidades para mejorar el sistema sanitario catalán mediante el uso de IA de manera regulada y estandarizada. Con esta solución, impulsamos la interoperabilidad, la transparencia y la evolución continua del sistema, lo que no solo mejorará la calidad de la atención allá donde residas, sino que también facilitará la sistematización de los modelos de IA en todo el CatSalut”, indica Ramón Puigoriol, responsable de Health en T-Systems Iberia.
Arquitectura abierta, flexible y estandarizada
La plataforma se ha diseñado en una arquitectura abierta, flexible y estandarizada, con capacidad para integrarse con nuevos modelos de IA que surjan en el futuro. Implementada por tecnologías como MLFlow, Kubeflow, Kubernetes, GIT, con marcos estandarizados de gobernanza y catalogación, IA-HES conecta la innovación con el cumplimiento normativo. Además, reduce la fricción al añadir modelos al catálogo, lo que facilita la incorporación de futuras capacidades y automatizaciones.
Uno de sus principales beneficios es la estandarización del catálogo de modelos de IA para el sistema de salud de Cataluña, facilitando la comunicación entre las áreas involucradas, y la consolidación de la gobernanza de la IA con todas las garantías de seguridad y transparencia de datos. En este contexto, la plataforma promueve un marco de intercambio robusto de soluciones innovadoras e información entre los proveedores del sistema sanitario, fomenta la transparencia, la interoperabilidad y la reutilización de los modelos de IA, a la vez que acelera la adopción de soluciones de IA generativas y predictivas.
Además, la plataforma está preparada para integrarse con el empleo de tecnologías en la nube estandarizadas, alineadas con la estrategia y la infraestructura tecnológica de las principales administraciones a nivel regional o nacional.